Proxy GPT API-dokumentation

Autentisering och bas-URL

Skicka din API-nyckel i Authorization header till https://api.proxygpt.cc/v1. Tjänsten är openai-kompatibel API, så du behöver inte skriva om din befintliga integrationslogik. Uppdatera bara bas-URL:en och infoga dina autentiseringsuppgifter i standardheaderformatet. Du får en aktiv nyckel per konto; att generera en ny nyckel ogiltigförklarar omedelbart den tidigare. Detta håller saker enkelt utan komplex routningsoverhead. Du kan få din nyckel omedelbart via Google- eller e-postinloggning utan telefonverifiering.

Första förfrågan

Gör en standard chatkompletteringsanrop för att testa anslutningen. Modell-ID:t är uncensored och den hanterar textgenerering utan innehållsavslag för lagligt vuxet innehåll. Du får ett direkt svar med dina valda parametrar. Detta fungerar för utvecklare som vill ha rå modellåtkomst utan brus från företagsfunktioner. Begärandekroppen är minimal och enkel.

Copycurl https://api.proxygpt.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch https api with python requests library"}]
  }'

Detta returnerar ett text svar omedelbart. Systemet använder inte dina prompter för träning. Du kan börja experimentera med olika temperaturer och top-p-värden för att finjustera tonen. Det är en pålitlig obegränsad GPT-alternativ för ditt specifika användningsfall.

Python SDK

Använd det officiella OpenAI Python-biblioteket med en anpassad bas-URL. Denna metod säkerställer att du inte är låst till en specifik leverantör. Du kan enkelt växla mellan olika proxytjänster om dina behov ändras. Kodstrukturen förblir identisk med standardimplementationer. Pek bara klienten till vår bas-URL och ange din nyckel. Denna metod stöder alla standardparametrar som temperature och stop.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxygpt.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Svarsobjektet innehåller den genererade texten och tokenanvändningen. Du kan iterera genom resultatet för att extrahera innehållet. Detta är det vanligaste sättet utvecklare integrerar vår obegränsade LLM i sina applikationer. Den hanterar HTTP-detaljerna automatiskt åt dig.

Node SDK

Initiera OpenAI-klienten med rätt bas-URL i Node.js-miljöer. Detta gör att du kan använda bekanta metoder för chattkomplettering. Du kan ange samma parametrar som du skulle göra för någon annan OpenAI-kompatibel tjänst. Koden är kortfattad och lättläst. Du behöver inte installera extra beroenden utöver standard SDK:et.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxygpt.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Svaret inkluderar alla data för slutförandet. Du kan komma åt meddelandeinnehållet direkt. Detta är effektivt för servergenererade uppgifter. Proxy:en hanterar de underliggande nätverksbegäranden så att du kan fokusera på din applikationslogik. Det är ett billigt LLM-API-alternativ för att skala dina projekt.

Strömningsresponser

Aktivera strömning genom att ställa in stream parameter till true. Detta skickar delvisa svar när de genereras. Du kan visa text för användare i realtid utan att vänta på hela slutförandet. Servern skickar server-sända händelser (SSE) för varje token. Den sista biten innehåller total tokenanvändning för begäran. Detta är användbart för chatgränssnitt som behöver omedelbar återkoppling.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Hantera strömningseventen för att ackumulera den slutliga texten. Proxy-GPT-tjänsten säkerställer att strömningen är stabil och konsekvent. Du kan avbryta strömmen tidigt om användaren ändrar sig. Detta minskar onödig tokenanvändning och sparar krediter. Det är en nyckelfunktion för responsiva användarupplevelser.

Begränsningsnivåer och fel

API:et tillåter strikta rate limits för att säkerställa tillförlitlighet. Du är begränsad till 300 anrop per minut och 8 parallella anrop per nyckel. Om du överskrider dessa gränser får du ett 429-fel. Autentiseringsfel returnerar 401 för ogiltiga nycklar. Otillräckliga medel ger ett 402-fel. Contextfönstret är 100 000 tokens för prompt och completion tillsammans. Max utdata är 16 000 tokens om du inte anger ett lägre max_tokens. Håll dina begäranskroppar under 8 MB. Dessa gränser är tydliga och konsekventa. Du behöver inte oroa dig för dold throttling. Tjänsten är designad för utvecklare som behöver förutsägbar prestanda. Fel är gratis, så du betalar bara för lyckade slutföranden.