Dokumentasi API Proxy gpt

Autentikasi dan URL dasar

Kirim kunci API Anda di Authorization header ke https://api.proxygpt.cc/v1. Layanan ini adalah API yang kompatibel dengan openai, sehingga Anda tidak perlu menulis ulang logika integrasi yang sudah ada. Cukup perbarui URL dasar dan masukkan kredensial Anda ke dalam format header standar. Anda mendapatkan satu kunci aktif per akun; menghasilkan kunci baru segera membuat kunci sebelumnya tidak valid. Ini menjaga kesederhanaan tanpa overhead routing yang kompleks. Anda dapat memperoleh kunci Anda secara instan melalui login Google atau email tanpa verifikasi telepon.

Permintaan pertama

Buat panggilan penyelesaian chat standar untuk menguji koneksi. ID model adalah uncensored dan itu menangani generasi teks tanpa penolakan konten untuk topik dewasa yang sah. Anda mendapatkan respons langsung dengan parameter pilihan Anda. Ini berfungsi untuk pengembang yang menginginkan akses model mentah tanpa keributan fitur perusahaan. Badan permintaan minimal dan jelas.

Copycurl https://api.proxygpt.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch https api with python requests library"}]
  }'

Ini mengembalikan respons teks secara langsung. Sistem tidak menggunakan prompt Anda untuk pelatihan. Anda dapat mulai bereksperimen dengan berbagai nilai temperature dan top-p untuk menyesuaikan nada. Ini adalah alternatif GPT uncensored yang andal untuk kasus penggunaan spesifik Anda.

SDK Python

Gunakan pustaka Python resmi OpenAI dengan URL dasar kustom. Pendekatan ini memastikan Anda tidak terkunci pada vendor tertentu. Anda dapat beralih antar layanan proxy dengan mudah jika kebutuhan Anda berubah. Struktur kode tetap identik dengan implementasi standar. Cukup arahkan klien ke URL dasar kami dan berikan kunci Anda. Metode ini mendukung semua parameter standar seperti temperature dan stop.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxygpt.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Objek respons berisi teks yang dihasilkan dan penggunaan token. Anda dapat mengiterasi hasil untuk mengekstrak konten. Ini adalah cara paling umum pengembang mengintegrasikan LLM uncensored kami ke dalam aplikasi mereka. Ini menangani detail HTTP secara otomatis.

SDK Node

Inisialisasi klien OpenAI dengan URL dasar yang benar di lingkungan Node.js. Ini memungkinkan Anda menggunakan metode yang akrab untuk penyelesaian chat. Anda dapat meneruskan parameter yang sama seperti yang Anda lakukan untuk layanan kompatibel OpenAI lainnya. Kodenya ringkas dan mudah dibaca. Anda tidak perlu menginstal dependensi tambahan selain SDK standar.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxygpt.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons mencakup data kelengkapan lengkap. Anda dapat mengakses konten pesan secara langsung. Ini efisien untuk tugas generasi di sisi server. Proxy menangani permintaan jaringan di bawahnya sehingga Anda dapat fokus pada logika aplikasi Anda. Ini adalah opsi API LLM murah untuk menskalakan proyek Anda.

Respons streaming

Aktifkan streaming dengan mengatur stream parameter menjadi true. Ini mengirimkan respons parsial saat dihasilkan. Anda dapat menampilkan teks kepada pengguna secara real-time tanpa menunggu penyelesaian penuh. Server mengirimkan server-sent events (SSE) untuk setiap token. Potongan terakhir berisi total penggunaan token untuk permintaan tersebut. Ini berguna untuk antarmuka obrolan yang membutuhkan umpan balik segera.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tangani event stream untuk mengakumulasi teks akhir. Layanan proxy GPT memastikan bahwa streaming stabil dan konsisten. Anda dapat membatalkan stream lebih awal jika pengguna berubah pikiran. Ini mengurangi penggunaan token yang tidak perlu dan menghemat kredit. Ini adalah fitur kunci untuk pengalaman pengguna yang responsif.

Batas laju dan error

API menerapkan batas laju ketat untuk memastikan keandalan. Anda dibatasi hingga 300 permintaan per menit dan 8 permintaan konkurensi per kunci. Jika Anda melebihi batas ini, Anda akan menerima error 429. Error autentikasi mengembalikan 401 untuk kunci tidak valid. Dana tidak cukup menghasilkan error 402. Jendela konteks adalah 100,000 token untuk prompt dan penyelesaian gabungan. Output maksimum adalah 16,000 token kecuali Anda menentukan yang lebih rendah max_tokens. Pertahankan body permintaan Anda di bawah 8 MB. Batasan ini jelas dan konsisten. Anda tidak perlu khawatir tentang throttling tersembunyi. Layanan ini dirancang untuk pengembang yang membutuhkan performa yang dapat diprediksi. Error gratis, sehingga Anda hanya membayar untuk penyelesaian yang berhasil.