Documentación de la API Proxy GPT

Autenticación y URL base

Envía tu clave API en el Authorization header para https://api.proxygpt.cc/v1. El servicio es una API compatible con openai, por lo que no necesitas reescribir la lógica de integración existente. Solo actualiza la URL base e inyecta tus credenciales en el formato de encabezado estándar. Obtienes una clave activa por cuenta; generar una nueva clave invalida inmediatamente la anterior. Esto mantiene las cosas simples sin la sobrecarga compleja de enrutamiento. Puedes obtener tu clave al instante mediante inicio de sesión con Google o correo electrónico sin verificación de teléfono.

Primera solicitud

Realiza una llamada estándar de finalización de chat para probar la conexión. El ID del modelo es uncensored y maneja la generación de texto sin rechazos de contenido para temas adultos legales. Obtienes una respuesta directa con los parámetros elegidos. Esto funciona para desarrolladores que desean acceso crudo al modelo sin el ruido de las características empresariales. El cuerpo de la solicitud es mínimo y sencillo.

Copycurl https://api.proxygpt.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch https api with python requests library"}]
  }'

Esto devuelve una respuesta de texto inmediatamente. El sistema no utiliza tus prompts para el entrenamiento. Puedes empezar a experimentar con diferentes valores de temperature y top-p para ajustar el tono. Es una alternativa fiable y sin censura a GPT para tu caso de uso específico.

SDK de Python

Utiliza la biblioteca oficial de Python de OpenAI con una URL base personalizada. Este enfoque garantiza que no estás atado a un proveedor específico. Puedes cambiar fácilmente entre diferentes servicios proxy si tus necesidades cambian. La estructura del código permanece idéntica a las implementaciones estándar. Solo apunta el cliente a nuestra URL base y proporciona tu clave. Este método admite todos los parámetros estándar como temperature y stop.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxygpt.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

El objeto de respuesta contiene el texto generado y el uso de tokens. Puedes iterar sobre el resultado para extraer el contenido. Esta es la forma más común en que los desarrolladores integran nuestro LLM sin censura en sus aplicaciones. Maneja los detalles de HTTP automáticamente por ti.

SDK Node

Inicializa el cliente de OpenAI con la URL base correcta en entornos Node.js. Esto te permite usar métodos familiares para finalizaciones de chat. Puedes pasar los mismos parámetros que usarías para cualquier otro servicio compatible con OpenAI. El código es conciso y fácil de leer. No necesitas instalar dependencias adicionales más allá del SDK estándar.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxygpt.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

La respuesta incluye los datos completos de la finalización. Puedes acceder al contenido del mensaje directamente. Esto es eficiente para tareas de generación del lado del servidor. El proxy maneja las solicitudes de red subyacentes para que puedas centrarte en la lógica de tu aplicación. Es una opción de API de LLM económica para escalar tus proyectos.

Respuestas de streaming

Habilita el streaming estableciendo el stream parámetro a true. Esto envía respuestas parciales a medida que se generan. Puedes mostrar texto a los usuarios en tiempo real sin esperar a la finalización completa. El servidor envía eventos enviados por el servidor (SSE) para cada token. El último fragmento contiene el uso total de tokens para la solicitud. Esto es útil para interfaces de chat que necesitan retroalimentación inmediata.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Maneja los eventos del flujo para acumular el texto final. El servicio proxy GPT garantiza que la transmisión sea estable y consistente. Puedes cancelar el flujo temprano si el usuario cambia de opinión. Esto reduce el uso innecesario de tokens y ahorra créditos. Es una característica clave para experiencias de usuario receptivas.

Límites de velocidad y errores

La API impone límites estrictos de velocidad para garantizar la fiabilidad. Estás limitado a 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes por clave. Si superas estos límites, recibirás un error 429. Los errores de autenticación devuelven 401 para claves inválidas. Los fondos insuficientes resultan en un error 402. La ventana de contexto es de 100,000 tokens para la combinación de prompt y completación. La salida máxima es de 16,000 tokens a menos que especifiques un valor más bajo max_tokens. Mantén los cuerpos de las solicitudes por debajo de 8 MB. Estos límites son claros y consistentes. No necesitas preocuparte por limitaciones ocultas. El servicio está diseñado para desarrolladores que necesitan un rendimiento predecible. Los errores son gratuitos, por lo que solo pagas por las completaciones exitosas.