Dokumentasi API Proxy GPT

Pengesahan dan url asas

Hantar kunci API anda dalam Authorization header ke https://api.proxygpt.cc/v1. Perkhidmatan ini adalah API serasi openai, jadi anda tidak perlu menulis semula logik integrasi sedia ada anda. Hanya kemas kini URL asas dan suntikkan kelayakan anda ke dalam format header standard. Anda mendapat satu kunci aktif per akaun; menjana kunci baru serta-merta akan meniadakan kunci sebelumnya. Ini mengekalkan kesederhanaan tanpa beban laluan yang kompleks. Anda boleh mendapatkan kunci anda serta-merta melalui log masuk Google atau e-mel tanpa pengesahan telefon.

Permintaan pertama

Buat panggilan penyelesaian chat standard untuk menguji sambungan. ID model adalah uncensored dan ia mengendalikan penjanaan teks tanpa penolakan kandungan untuk topik dewasa yang sah. Anda mendapat respons langsung dengan parameter pilihan anda. Ini berfungsi untuk pembangun yang mahu akses model mentah tanpa bising ciri-ciri perusahaan. Badan permintaan adalah minimum dan mudah.

Copycurl https://api.proxygpt.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch https api with python requests library"}]
  }'

Ini mengembalikan respons teks serta-merta. Sistem tidak menggunakan prompt anda untuk latihan. Anda boleh mula bereksperimen dengan suhu dan nilai top-p yang berbeza untuk melaraskan nada. Ia adalah alternatif GPT tanpa sensor yang boleh dipercayai untuk kes penggunaan khusus anda.

SDK Python

Gunakan pustaka Python rasmi OpenAI dengan URL asas tersuai. Pendekatan ini memastikan anda tidak terikat kepada vendor tertentu. Anda boleh bertukar antara perkhidmatan proksi yang berbeza dengan mudah jika keperluan anda berubah. Struktur kod kekal sama dengan pelaksanaan piawai. Hanya arahkan klien ke URL asas kami dan berikan kunci anda. Kaedah ini menyokong semua parameter piawai seperti temperature dan stop.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxygpt.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Objek respons mengandungi teks yang dijana dan penggunaan token. Anda boleh mengulangi hasil untuk mengekstrak kandungan. Ini adalah cara paling biasa pembangun mengintegrasikan LLM tanpa sensor kami ke dalam aplikasi mereka. Ia mengendalikan butiran HTTP untuk anda secara automatik.

SDK Node

Mulakan klien OpenAI dengan URL asas yang betul dalam persekitaran Node.js. Ini membolehkan anda menggunakan kaedah yang biasa untuk penyelesaian chat. Anda boleh lulus parameter yang sama seperti yang anda lakukan untuk mana-mana perkhidmatan serasi OpenAI. Kodnya ringkas dan mudah dibaca. Anda tidak perlu memasang dependensi tambahan selain SDK piawai.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxygpt.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons termasuk data penyelesaian penuh. Anda boleh mengakses kandungan mesej secara langsung. Ini cekap untuk tugas penjanaan sisi pelayan. Proksi mengendalikan permintaan rangkaian asas supaya anda boleh memberi tumpuan kepada logik aplikasi anda. Ia adalah pilihan API LLM yang murah untuk meluaskan skala projek anda.

Respons penstriman

Aktifkan penstriman dengan menetapkan stream parameter kepada true. Ini menghantar respons separa sejajar dengan penjanaan. Anda boleh memaparkan teks kepada pengguna secara masa nyata tanpa menunggu penyelesaian penuh. Pelayan menghantar acara dikirim pelayan (SSE) untuk setiap token. Pecahan akhir mengandungi jumlah penggunaan token untuk permintaan. Ini berguna untuk antara muka perbualan yang memerlukan maklum balas segera.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Kumpulkan teks akhir dengan mengendalikan acara aliran. Perkhidmatan proxy GPT memastikan bahawa pengaliran adalah stabil dan konsisten. Anda boleh membatalkan aliran awal jika pengguna menukar fikiran mereka. Ini mengurangkan penggunaan token yang tidak perlu dan menjimatkan kredit. Ini adalah ciri utama untuk pengalaman pengguna yang responsif.

Had laju dan ralat

API ini mengenakan had kadar ketat untuk memastikan kebolehpercayaan. Anda dihadkan kepada 300 permintaan setiap minit dan 8 permintaan serentak setiap kunci. Jika anda melebihi had ini, anda akan menerima ralat 429. Ralat pengesahan memulangkan 401 untuk kunci yang tidak sah. Dana yang tidak mencukupi mengakibatkan ralat 402. Jendela konteks ialah 100,000 token untuk gabungan prompt dan penyelesaian. Output maksimum ialah 16,000 token kecuali anda menentukan nilai yang lebih rendah max_tokens. Kekalkan badan permintaan anda di bawah 8 MB. Had-had ini jelas dan konsisten. Anda tidak perlu risi tentang penapisan tersembunyi. Perkhidmatan ini direka untuk pembangun yang memerlukan prestasi yang boleh diramal. Ralat adalah percuma, jadi anda hanya membayar untuk penyelesaian berjaya.