Proxy gpt API dokumentation

Autentificering og base URL

Send din API-nøgle i Authorization header til https://api.proxygpt.cc/v1. Tjenesten er openai kompatibel API, så du behøver ikke at omskrive din eksisterende integrationslogik. Opdater bare base URL'en og indtast dine legitimationsoplysninger i det standard header-format. Du får én aktiv nøgle pr. konto; generering af en ny nøgle ugyldiggør øjeblikkeligt den forrige. Dette holder tingene simple uden kompleks routing-overhead. Du kan få din nøgle øjeblikkeligt via Google- eller e-mail-login uden telefonverifikation.

Første anmodning

Lav en standard chat-completions-anmodning for at teste forbindelsen. Model-ID'et er uncensored og det håndterer tekstgenerering uden indholdsafslag for lovligt voksenindhold. Du får et direkte svar med dine valgte parametre. Dette fungerer til udviklere, der ønsker rå modeladgang uden støj fra enterprise-funktioner. Anmodningskroppen er minimal og overskuelig.

Copycurl https://api.proxygpt.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch https api with python requests library"}]
  }'

Dette returnerer et tekst svar med det samme. Systemet bruger ikke dine prompter til træning. Du kan begynde at eksperimentere med forskellige temperaturer og top-p-værdier for at indstille tonen. Det er en pålidelig upasset GPT-alternativ til dit specifikke brugstilfælde.

Python SDK

Brug det officielle OpenAI Python-bibliotek med en tilpasset base-URL. Denne tilgang sikrer, at du ikke er låst til en specifik udbyder. Du kan nemt skifte mellem forskellige proxy-tjenester, hvis dine behov ændrer sig. Kodestrukturen forbliver identisk med standardimplementeringer. Ret blot klienten til vores base-URL, og angiv din nøgle. Denne metode understøtter alle standardparametre som temperature og stop.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxygpt.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Svaret objekt indeholder den genererede tekst og tokenforbrug. Du kan iterere gennem resultatet for at udtrække indholdet. Dette er den mest almindelige måde, hvorpå udviklere integrerer vores uncensored LLM i deres applikationer. Den håndterer HTTP-detalerne automatisk for dig.

Node SDK

Initialiser OpenAI-klienten med den korrekte base-URL i Node.js-miljøer. Dette giver dig mulighed for at bruge velkendte metoder til chat-completions. Du kan overføre de samme parametre, som du ville bruge til enhver anden OpenAI-kompatibel tjeneste. Koden er kort og let at læse. Du behøver ikke installere ekstra afhængigheder ud over standard SDK'et.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxygpt.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Svaret inkluderer de fulde kompletteringsdata. Du kan få adgang til meddeholdelsesindholdet direkte. Dette er effektivt til server-side genereringsopgaver. Proxyen håndterer de underliggende netværksanmodninger, så du kan fokusere på din applikationslogik. Det er en billig LLM API-løsning til at skalere dine projekter.

Streamingrespons

Aktivér streaming ved at indstille stream parameter til true. Dette sender delvise svar, mens de genereres. Du kan vise tekst til brugere i realtid uden at vente på den fulde afslutning. Serveren sender server-sendte begivenheder (SSE) for hvert token. Den sidste chunk indeholder det samlede tokenforbrug for anmodningen. Dette er nyttigt til chatgrænseflader, der har brug for øjeblikkelig feedback.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Håndter stream-hændelserne for at akkumulere den endelige tekst. Proxy GPT-tjenesten sikrer, at streamingen er stabil og konsekvent. Du kan afbryde strømmen tidligt, hvis brugeren skifter mening. Dette reducerer unødvendigt tokenforbrug og sparer kredit. Det er en nøglefunktion for responsive brugeroplevelser.

Ratebegrænsninger og fejl

API'en håndhæver strenge rate limits for at sikre pålidelighed. Du er begrænset til 300 requests i minuttet og 8 concurrent requests pr. key. Hvis du overskrider disse grænser, modtager du en 429-fejl. Authentifikationsfejl returnerer 401 for ugyldige keys. Utilstrækkelige midler resulterer i en 402-fejl. Context window er 100,000 tokens for prompt og completion kombineret. Max output er 16,000 tokens, medmindre du angiver en lavere max_tokens. Hold dine request-bodies under 8 MB. Disse grænser er klare og konsistente. Du behøver ikke at bekymre dig om skjult throttling. Tjenesten er designet til udviklere, der har brug for forudsigelig ydeevne. Fejl er gratis, så du betaler kun for succesfulde completions.