Documentație API Proxy GPT

Autentificare și URL de bază

Trimite cheia ta API în Authorization header pentru a https://api.proxygpt.cc/v1. Serviciul este un API compatibil cu openai, așa că nu trebuie să rescrii logica existentă de integrare. Actualizează doar URL-ul de bază și injectează acreditările tale în formatul standard de antet. Ai un singur cheie activă per cont; generarea unei noi chei invalidează imediat pe cea anterioară. Acest lucru păstrează lucrurile simple, fără suprasarcina complexă de rutare. Poți obține cheia instantaneu prin autentificare Google sau email, fără verificare prin telefon.

Prima cerere

Efectuați o apelare standard de completări chat pentru a testa conexiunea. ID-ul modelului este uncensored și gestionează generarea de text fără refuzuri de conținut pentru subiecte adulte legale. Obțineți un răspuns direct cu parametrii aleși. Aceasta funcționează pentru dezvoltatorii care doresc acces brut la model, fără zgomotul funcțiilor enterprise. Corpul solicitării este minimal și simplu.

Copycurl https://api.proxygpt.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch https api with python requests library"}]
  }'

Acesta returnează imediat un răspuns text. Sistemul nu utilizează prompturile dvs. pentru antrenament. Puteți începe să experimentați cu diferite valori de temperature și top-p pentru a calibra tonul. Este o alternativă GPT uncensored, fiabilă, pentru cazul dvs. specific de utilizare.

SDK Python

Folosește biblioteca oficială Python OpenAI cu un URL de bază personalizat. Această abordare asigură că nu ești blocat într-un anumit furnizor. Poți trece ușor între diferite servicii proxy dacă nevoile tale se schimbă. Structura codului rămâne identică cu implementările standard. Indreaptă clientul către URL-ul de bază și furnizează cheia. Această metodă suportă toți parametrii standard precum temperature și stop.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxygpt.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Obiectul de răspuns conține textul generat și utilizarea tokenilor. Puteți itera prin rezultat pentru a extrage conținutul. Aceasta este cea mai comună modalitate în care dezvoltatorii integrează LLM-ul nostru fără cenzură în aplicațiile lor. Se ocupă automat de detaliile HTTP pentru dumneavoastră.

SDK Node

Inițializați clientul OpenAI cu URL-ul de bază corect în medii Node.js. Acest lucru îți permite să folosești metode familiare pentru completări chat. Poți transmite aceleași parametri pe care i-ai transmite pentru orice alt serviciu compatibil cu OpenAI. Codul este concis și ușor de citit. Nu ai nevoie să instalezi dependențe suplimentare dincolo de SDK-ul standard.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxygpt.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Răspunsul include datele complete de completare. Poți accesa conținutul mesajului direct. Acest lucru este eficient pentru sarcinile de generare server-side. Proxy-ul gestionează cererile de rețea subiacente, astfel încât te poți concentra pe logica aplicației tale. Este o opțiune ieftină de API LLM pentru scalarea proiectelor tale.

Răspunsuri streaming

Activați fluxul de date setând stream parametrul la true. Acest lucru trimite răspunsuri parțiale pe măsură ce sunt generate. Poți afișa text către utilizatori în timp real fără a aștepta finalizarea completă. Serverul trimite evenimente trimise de server (SSE) pentru fiecare token. Fragmentul final conține utilizarea totală a tokenurilor pentru solicitare. Acest lucru este util pentru interfețele de chat care necesită feedback imediat.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gestionați evenimentele de flux pentru a acumula textul final. Serviciul proxy GPT asigură că streaming-ul este stabil și consistent. Puteți anula fluxul devreme dacă utilizatorul își schimbă părerea. Acest lucru reduce utilizarea inutilă a token-urilor și economisește credite. Este o funcție cheie pentru experiențele utilizator responsive.

Limitări de rată și erori

API impune limite stricte de rate pentru a asigura fiabilitatea. Sunteți limitat la 300 de cereri pe minut și 8 cereri concurente pe cheie. Dacă depășiți aceste limite, veți primi eroarea 429. Erorile de autentificare returnează 401 pentru chei invalide. Fondurile insuficiente rezultă în eroarea 402. Fereastra de context este de 100,000 de tokeni pentru prompt și completare combinate. Ieșirea maximă este de 16,000 de tokeni, decât dacă specificați o valoare mai mică max_tokens. Ține corpurile solicitărilor sub 8 MB. Aceste limite sunt clare și consistente. Nu trebuie să te îngrijorezi de throttling-ul ascuns. Serviciul este conceput pentru developeri care au nevoie de performanță predictibilă. Erorile sunt gratuite, așa că plătești doar pentru completările reușite.