प्रॉक्सी GPT एपीआई दस्तावेज़ीकरण

प्रमाणीकरण और बेस URL

अपनी API कुंजी में भेजें Authorization हेडर https://api.proxygpt.cc/v1. सेवा openai compatible API है, इसलिए आपको अपने मौजूदा एकीकरण तर्क को फिर से लिखने की आवश्यकता नहीं है। बस बेस URL अपडेट करें और अपने क्रेडेंशियल्स को मानक हेडर फॉर्मेट में इंजेक्ट करें। आपके पास प्रति खाता एक सक्रिय कुंजी होती है; एक नई कुंजी जनरेट करने से पिछली कुंजी तुरंत अमान्य हो जाती है। यह जटिल रूटिंग ओवरहेड के बिना चीजों को सरल रखता है। आप फोन सत्यापन के बिना Google या ईमेल लॉगिन के माध्यम से तुरंत अपनी कुंजी प्राप्त कर सकते हैं।

पहला अनुरोध

कनेक्शन की जांच करने के लिए एक मानक चैट कंप्लीशन कॉल करें। मॉडल आईडी है uncensored और यह कानूनी वयस्क विषयों के लिए सामग्री अस्वीकृति के बिना टेक्स्ट जनरेशन संभालता है। आप अपने चुने गए पैरामीटरों के साथ एक सीधी प्रतिक्रिया प्राप्त करते हैं। यह उन डेवलपर्स के लिए काम करता है जो एंटरप्राइज़ सुविधाओं की शोर के बिना कच्चे मॉडल एक्सेस चाहते हैं। अनुरोध बॉडी न्यूनतम और सरल है।

Copycurl https://api.proxygpt.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch https api with python requests library"}]
  }'

यह तुरंत एक टेक्स्ट प्रतिक्रिया लौटाता है। सिस्टम आपकी प्रॉम्प्ट्स को ट्रेनिंग के लिए उपयोग नहीं करता है। आप टोन को ट्यून करने के लिए विभिन्न तापमान और top-p मानों के साथ प्रयोग शुरू कर सकते हैं। यह आपके विशिष्ट उपयोग मामले के लिए एक विश्वसनीय अनसेंसर्ड GPT विकल्प है।

Python SDK

कस्टम बेस URL के साथ आधिकारिक OpenAI Python लाइब्रेरी का उपयोग करें। यह दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है कि आप किसी विशिष्ट विक्रेता में फंसे नहीं हैं। यदि आपकी आवश्यकताएं बदल जाती हैं, तो आप आसानी से विभिन्न प्रॉक्सी सेवाओं के बीच स्विच कर सकते हैं। कोड संरचना मानक कार्यान्वयनों के समान ही रहती है। बस क्लाइंट को हमारे बेस URL पर पॉइंट करें और अपनी कुंजी प्रदान करें। यह विधि सभी मानक पैरामीटर जैसे का समर्थन करती है temperature और stop.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxygpt.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

प्रतिक्रिया ऑब्जेक्ट में उत्पन्न टेक्स्ट और टोकन उपयोग शामिल है। आप सामग्री को निकालने के लिए परिणाम पर पुनरावृत्ति कर सकते हैं। यह डेवलपर्स के लिए हमारे अनसेंसर्ड LLM को अपनी एप्लिकेशन में एकीकृत करने का सबसे सामान्य तरीका है। यह HTTP विवरणों को स्वचालित रूप से संभालता है।

Node SDK

Node.js वातावरण में सही बेस URL के साथ OpenAI क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। इससे आपको चैट पूर्णताओं के लिए familiar विधियों का उपयोग करने की अनुमति मिलती है। आप किसी अन्य OpenAI-कम्पैटिबल सेवा के लिए वही पैरामीटर पास कर सकते हैं। कोड संक्षिप्त और पठनीय है। आपको मानक SDK के अलावा अतिरिक्त डिपेंडेंसी इंस्टॉल करने की आवश्यकता नहीं है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxygpt.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

प्रतिक्रिया में पूर्ण पूर्णता डेटा शामिल होता है। आप संदेश सामग्री तक सीधे पहुँच सकते हैं। यह सर्वर-साइड जनरेशन कार्यों के लिए कुशल है। प्रॉक्सी अंतर्निहित नेटवर्क अनुरोधों को संभालता है ताकि आप अपने एप्लिकेशन लॉजिक पर ध्यान केंद्रित कर सकें। यह आपके प्रोजेक्ट्स को स्केल करने के लिए एक सस्ता LLM API विकल्प है।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स

स्ट्रीमिंग को सक्षम करने के लिए stream पैरामीटर को true सेट करें। यह आंशिक प्रतिक्रियाओं को जनरेट होते ही भेजता है। आप पूर्ण पूर्णता का इंतजार किए बिना उपयोगकर्ताओं को रियल-टाइम में पाठ प्रदर्शित कर सकते हैं। सर्वर प्रत्येक टोकन के लिए सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) भेजता है। अंतिम चंक में अनुरोध के लिए कुल टोकन उपयोग होता है। यह उन चैट इंटरफ़ेस के लिए उपयोगी है जिन्हें तत्काल प्रतिक्रिया की आवश्यकता होती है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

स्ट्रीम इवेंट्स को हैंडल करें ताकि अंतिम टेक्स्ट जमा हो सके। प्रॉक्सी GPT सेवा सुनिश्चित करती है कि स्ट्रीमिंग स्थिर और सुसंगत है। यदि उपयोगकर्ता अपनी राय बदलते हैं तो आप स्ट्रीम को जल्दी रद्द कर सकते हैं। इससे अनावश्यक टोकन उपयोग कम होता है और क्रेडिट बचते हैं। यह रिस्पॉन्सिव उपयोगकर्ता अनुभवों के लिए एक प्रमुख सुविधा है।

रेट लिमिट्स और त्रुटियां

API विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए कठोर रेट लिमिट लागू करता है। आप प्रति मिनट 300 अनुरोधों और प्रति कुंजी 8 समवर्ती अनुरोधों तक सीमित हैं। यदि आप इन सीमाओं को पार करते हैं, तो आपको 429 त्रुटि मिलेगी। प्रमाणीकरण त्रुटियां अमान्य कुंजियों के लिए 401 लौटाती हैं। अपर्याप्त फंड 402 त्रुटि का कारण बनते हैं। संदर्भ विंडो प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन के संयोजन के लिए 100,000 टोकन है। अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है जब तक कि आप कम न निर्दिष्ट करें max_tokens. अपने अनुरोध बॉडीज़ को 8 MB से नीचे रखें। ये सीमाएं स्पष्ट और स्थिर हैं। आपको छिपी हुई थ्रॉटलिंग की चिंता नहीं करनी चाहिए। सेवा उन डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन की गई है जिन्हें भविष्यसूचक प्रदर्शन की आवश्यकता है। त्रुटियां मुफ्त हैं, इसलिए आप केवल सफल कंप्लीशन के लिए भुगतान करते हैं।