Documentação da API Proxy gpt

Autenticação e URL base

Envie sua chave de API no Authorization cabeçalho para https://api.proxygpt.cc/v1. O serviço é uma API compatível com openai, então você não precisa reescrever a lógica de integração existente. Basta atualizar a URL base e injetar suas credenciais no formato padrão de cabeçalho. Você tem uma chave ativa por conta; gerar uma nova chave invalida imediatamente a anterior. Isso mantém as coisas simples, sem sobrecarga complexa de roteamento. Você pode obter sua chave instantaneamente via login com Google ou e-mail, sem verificação por telefone.

Primeira solicitação

Faça uma chamada padrão de conclusão de chat para testar a conexão. O ID do modelo é uncensored e ele lida com geração de texto sem recusas de conteúdo para tópicos adultos lícitos. Você recebe uma resposta direta com seus parâmetros escolhidos. Isso funciona para desenvolvedores que querem acesso bruto ao modelo sem o ruído de recursos empresariais. O corpo da solicitação é mínimo e direto.

Copycurl https://api.proxygpt.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch https api with python requests library"}]
  }'

Isso retorna uma resposta de texto imediatamente. O sistema não usa seus prompts para treinamento. Você pode começar a experimentar com diferentes valores de temperature e top-p para ajustar o tom. É uma alternativa GPT sem censura confiável para o seu caso de uso específico.

SDK Python

Use a biblioteca oficial da OpenAI para Python com uma URL base personalizada. Essa abordagem garante que você não esteja preso a um fornecedor específico. Você pode alternar facilmente entre diferentes serviços proxy se suas necessidades mudarem. A estrutura do código permanece idêntica às implementações padrão. Basta apontar o cliente para nossa URL base e fornecer sua chave. Este método suporta todos os parâmetros padrão como temperature e stop.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxygpt.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

O objeto de resposta contém o texto gerado e o uso de tokens. Você pode iterar sobre o resultado para extrair o conteúdo. Esta é a maneira mais comum como os desenvolvedores integram nosso LLM sem censura em suas aplicações. Ele cuida dos detalhes HTTP para você automaticamente.

SDK Node

Inicialize o cliente OpenAI com a URL base correta em ambientes Node.js. Isso permite que você use métodos familiares para conclusões de chat. Você pode passar os mesmos parâmetros que usaria para qualquer outro serviço compatível com OpenAI. O código é conciso e fácil de ler. Você não precisa instalar dependências extras além do SDK padrão.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxygpt.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

A resposta inclui todos os dados de conclusão. Você pode acessar o conteúdo da mensagem diretamente. Isso é eficiente para tarefas de geração no lado do servidor. O proxy lida com as solicitações de rede subjacentes para que você possa se concentrar na lógica do seu aplicativo. É uma opção de API LLM barata para escalar seus projetos.

Respostas de streaming

Habilite o streaming definindo o stream parâmetro para true. Isso envia respostas parciais conforme são geradas. Você pode exibir texto para os usuários em tempo real sem aguardar a conclusão completa. O servidor envia eventos enviados pelo servidor (SSE) para cada token. O último chunk contém o uso total de tokens para a solicitação. Isso é útil para interfaces de chat que precisam de feedback imediato.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Manipule os eventos do stream para acumular o texto final. O serviço proxy GPT garante que o streaming seja estável e consistente. Você pode cancelar o stream antecipadamente se o usuário mudar de ideia. Isso reduz o uso desnecessário de tokens e economiza créditos. É um recurso-chave para experiências de usuário responsivas.

Limites de taxa e erros

A API impõe limites de taxa rigorosos para garantir confiabilidade. Você está limitado a 300 requisições por minuto e 8 requisições simultâneas por chave. Se você exceder esses limites, receberá um erro 429. Erros de autenticação retornam 401 para chaves inválidas. Fundos insuficientes resultam em um erro 402. A janela de contexto é de 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. A saída máxima é de 16.000 tokens, a menos que você especifique um valor menor max_tokens. Mantenha os corpos de solicitação abaixo de 8 MB. Esses limites são claros e consistentes. Você não precisa se preocupar com limitação oculta. O serviço é projetado para desenvolvedores que precisam de desempenho previsível. Erros são gratuitos, então você paga apenas por conclusões bem-sucedidas.