Documentazione API Proxy GPT

Autenticazione e URL di base

Invia la tua chiave API in Authorization header per https://api.proxygpt.cc/v1. Il servizio è un'API compatibile con openai, quindi non è necessario riscrivere la logica di integrazione esistente. Aggiorna semplicemente l'URL di base e inserisci le tue credenziali nel formato standard dell'intestazione. Hai una chiave attiva per account; generare una nuova chiave invalida immediatamente quella precedente. Questo mantiene le cose semplici senza un overhead complesso di routing. Puoi ottenere la tua chiave istantaneamente tramite accesso con Google o email senza verifica del numero di telefono.

Prima richiesta

Esegui una chiamata standard di completamento chat per testare la connessione. L'ID del modello è uncensored e gestisce la generazione di testo senza rifiuti di contenuto per argomenti adulti leciti. Ottieni una risposta diretta con i parametri scelti. Questo funziona per gli sviluppatori che vogliono un accesso grezzo al modello senza il rumore delle funzionalità enterprise. Il corpo della richiesta è minimo e semplice.

Copycurl https://api.proxygpt.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch https api with python requests library"}]
  }'

Questa restituisce immediatamente una risposta di testo. Il sistema non utilizza i tuoi prompt per l'addestramento. Puoi iniziare a sperimentare con diverse temperature e valori top-p per regolare il tono. È un'alternativa GPT uncensored affidabile per il tuo caso d'uso specifico.

SDK Python

Utilizza la libreria Python ufficiale di OpenAI con un URL di base personalizzato. Questo approccio garantisce che tu non sia vincolato a un fornitore specifico. Puoi passare facilmente tra diversi servizi proxy se le tue esigenze cambiano. La struttura del codice rimane identica alle implementazioni standard. Basta puntare il client al nostro URL di base e fornire la tua chiave. Questo metodo supporta tutti i parametri standard come temperature e stop.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxygpt.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

L'oggetto di risposta contiene il testo generato e l'utilizzo dei token. Puoi iterare attraverso il risultato per estrarre il contenuto. Questo è il modo più comune in cui gli sviluppatori integrano il nostro LLM uncensored nelle loro applicazioni. Gestisce automaticamente i dettagli HTTP per te.

SDK Node

Inizializza il client OpenAI con l'URL di base corretto negli ambienti Node.js. Questo ti permette di utilizzare metodi familiari per le chat completions. Puoi passare gli stessi parametri che useresti per qualsiasi altro servizio compatibile con OpenAI. Il codice è conciso e facile da leggere. Non hai bisogno di installare dipendenze extra oltre allo SDK standard.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxygpt.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

La risposta include tutti i dati di completamento. Puoi accedere direttamente al contenuto del messaggio. Questo è efficiente per le attività di generazione lato server. Il proxy gestisce le richieste di rete sottostanti in modo che tu possa concentrarti sulla logica della tua applicazione. È un'opzione API LLM economica per scalare i tuoi progetti.

Risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando il stream impostare il parametro su true. Questo invia risposte parziali man mano che vengono generate. Puoi visualizzare il testo agli utenti in tempo reale senza attendere il completamento completo. Il server invia server-sent events (SSE) per ogni token. L'ultimo chunk contiene l'utilizzo totale dei token per la richiesta. Questo è utile per le interfacce di chat che necessitano di feedback immediato.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gestisci gli eventi dello stream per accumulare il testo finale. Il servizio proxy GPT garantisce che lo streaming sia stabile e coerente. Puoi interrompere lo streaming anticipatamente se l'utente cambia idea. Questo riduce l'utilizzo inutile di token e risparmia crediti. È una funzionalità chiave per esperienze utente reattive.

Limiti di frequenza ed errori

L'API impone limiti di rate limit rigorosi per garantire l'affidabilità. Sei limitato a 300 richieste al minuto e 8 richieste concorrenti per chiave. Se superi questi limiti, riceverai un errore 429. Gli errori di autenticazione restituiscono 401 per chiavi non valide. Fondi insufficienti risultano in un errore 402. La finestra di contesto è di 100,000 token per prompt e completamento combinati. L'output massimo è di 16,000 token a meno che tu non specifichi un valore inferiore max_tokens. Mantieni i corpi delle richieste sotto gli 8 MB. Questi limiti sono chiari e coerenti. Non devi preoccuparti di throttling nascosti. Il servizio è progettato per gli sviluppatori che necessitano di prestazioni prevedibili. Gli errori sono gratuiti, quindi paghi solo per i completamenti riusciti.